Intelligenz, wo kein Server steht.
On-Device Machine Learning und Sensorik-Fusion bringen KI dorthin, wo sie wirklich gebraucht wird — an die Maschine, auf die Linie, ins Feld. Ohne Cloud-Abhängigkeit, mit voller Datensouveränität.
Edge-AI-Projekt besprechen →Von der Sensorik bis zur Inference.
On-Device ML-Inference
Machine-Learning-Modelle, die direkt auf Edge-Geräten laufen — ohne Cloud-Verbindung, mit minimaler Latenz und maximaler Datensouveränität.
Sensorik-Fusion
Kombination von Kamera, LiDAR, Ultraschall, Temperatur und weiteren Sensoren zu einem kohärenten Lagebild — für präzise Echtzeit-Entscheidungen.
Predictive Maintenance
KI-basierte Vorhersage von Maschinenausfällen, bevor sie passieren. Schwingungsanalyse, Anomalie-Erkennung und automatische Wartungsplanung.
Embedded KI-Systeme
Kompakte KI-Lösungen für ressourcenbeschränkte Hardware: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, STM32, Custom-Boards — optimiert für minimalen Energieverbrauch.
OTA-Updates & Model Management
Over-the-Air-Deployment von ML-Modellen auf verteilte Edge-Flotten. Versionierung, A/B-Testing und automatische Rollbacks.
Edge-Cloud-Hybrid
Intelligente Lastverteilung zwischen Edge und Cloud: Zeitkritische Inferenz lokal, Training und Analytics in der Cloud.
Edge AI im Einsatz.
Qualitätskontrolle in Echtzeit
Computer-Vision-Modelle auf der Produktionslinie, die fehlerhafte Teile in Millisekunden erkennen — ohne Cloud-Roundtrip.
Smart Building & Facility Management
Sensorik-basierte Raumsteuerung, Energieoptimierung und vorausschauende Wartung von Gebäudetechnik.
Autonome Fahrzeuge & Drohnen
Echtzeit-Objekterkennung und Pfadplanung auf eingebetteter Hardware für autonome Navigation.
Industrielle Anomalie-Erkennung
Schwingungssensoren und Akustik-Analyse an Maschinen erkennen Abweichungen, bevor ein Ausfall eintritt.
Optimiert für jede Plattform.
Bereit für den nächsten Schritt?
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie KI Ihr Unternehmen voranbringt.
Projekt besprechen →