KI-Produkte, die Märkte bewegen.
Wir entwickeln individuelle KI-Software, SaaS-Plattformen und MVPs, die nicht nur beeindrucken — sondern täglich von Ihren Kunden und Teams genutzt werden. Von der ersten Idee bis zum skalierbaren Produkt.
Projekt besprechen →Unsere Kernkompetenzen.
Custom SaaS-Plattformen
Maßgeschneiderte KI-gestützte Software-as-a-Service-Lösungen, die Ihre Geschäftslogik mit modernster KI verbinden — skalierbar, sicher, ready for production.
RAG & Retrieval-Systeme
Retrieval-Augmented Generation auf Ihren Daten: Wissensdatenbanken, Dokumentensuche und intelligente Q&A-Systeme mit kontextgenauer Antwortqualität.
Multi-Model-Orchestration
Intelligentes Routing zwischen verschiedenen KI-Modellen für optimale Ergebnisse bei minimalen Kosten — Claude, GPT, Gemini, Open-Source-Modelle, alles orchestriert.
AI-native MVPs & Prototypen
Von der Idee zum funktionsfähigen Produkt in 4 Wochen. Validierung, Feedback-Loops und schnelle Iteration — bevor Sie skalieren.
Knowledge Management
Unternehmensweite Wissenssysteme, die nicht nur suchen, sondern verstehen. Semantische Suche, automatische Kategorisierung und intelligente Empfehlungen.
API-Design & Integration
Robuste API-Architekturen, die Ihre KI-Produkte nahtlos in bestehende Systeme integrieren — ERP, CRM, Legacy-Systeme, Drittanbieter-APIs.
Wo AI Products den Unterschied machen.
Kunden-Self-Service-Portale
Intelligente Kundenportale mit KI-gestützter Suche, automatischer Kategorisierung und kontextbezogenen Empfehlungen — reduziert Support-Tickets um bis zu 60%.
Interne Wissensplattformen
Unternehmensweite Knowledge Hubs, die verteiltes Wissen zugänglich machen. Semantische Suche über Dokumente, Wikis, E-Mails und Chat-Verläufe.
Datengetriebene B2B-Produkte
SaaS-Plattformen, die aus Rohdaten Handlungsempfehlungen generieren — für Ihre Kunden als Produkt oder intern als Entscheidungsgrundlage.
Warum Standard-Software nicht reicht.
One-Size-Fits-None
SaaS-Standardlösungen decken 80% ab — aber die entscheidenden 20% Ihrer Geschäftslogik fehlen. Anpassungen sind teuer, begrenzt oder unmöglich.
KI ohne Strategie
Viele Unternehmen experimentieren mit ChatGPT-Wrappern. Ohne durchdachte Architektur, Daten-Pipeline und Modell-Orchestrierung bleiben die Ergebnisse hinter den Erwartungen.
Time-to-Market
Von der Idee zum Produkt vergehen oft 12–18 Monate. In der KI-Welt ist das zu lang — Wettbewerber bewegen sich schneller.
Skalierungsfallen
Prototypen funktionieren im Labor, scheitern aber unter Last. Token-Kosten explodieren, Latenz steigt, Qualität sinkt — ohne die richtige Architektur.
Bewährte Technologien, modern kombiniert.
Häufige Fragen zu AI Products.
Wie lange dauert die Entwicklung eines KI-Produkts?
Ein funktionsfähiges MVP liefern wir in 4–6 Wochen. Die Skalierung zum Production-System dauert je nach Komplexität 2–4 Monate. Wir arbeiten iterativ — Sie sehen jede Woche Fortschritt.
Welche KI-Modelle setzen Sie ein?
Wir sind modellagnostisch: Claude, GPT-4, Gemini, Mistral, Llama und spezialisierte Open-Source-Modelle. Die Modellwahl hängt von Ihrem Use Case, Budget und Datenschutzanforderungen ab.
Wie gehen Sie mit sensiblen Unternehmensdaten um?
DSGVO-Konformität ist Standard, nicht Zusatzleistung. Wir hosten auf deutschen/EU-Servern, bieten On-Premise-Optionen und arbeiten mit verschlüsselten Pipelines. Ihre Daten verlassen nie den vereinbarten Perimeter.
Was kostet ein KI-Produkt?
Ein MVP startet ab ca. 25.000 €. Vollständige SaaS-Plattformen liegen je nach Umfang bei 80.000–250.000 €. Wir erstellen Ihnen nach einem Scoping-Workshop ein verbindliches Festpreisangebot.
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