Leistungsoptimierung und Wartung
In der Welt der Künstlichen Intelligenz sind Effizienz, Skalierbarkeit und Stabilität entscheidend. Unsere Leistungen im Bereich Leistungsoptimierung und Wartung stellen sicher, dass Ihre KI-Systeme zuverlässig arbeiten, ressourcenschonend agieren und kontinuierlich lernen und sich verbessern können.
Wir analysieren Ihre KI-Infrastruktur, identifizieren Engpässe und optimieren Rechenleistung, Speicher- und Datenflüsse. Gleichzeitig sorgen wir für eine stabile und sichere Umgebung, in der Ihre Modelle jederzeit einsatzbereit sind – ob in der Cloud, lokal oder hybrid.
Unsere Leistungen für AI-Umgebungen:
Optimierung von Modell-Performance (Inference & Training)
Skalierbarkeit durch effiziente Ressourcennutzung (GPU/TPU-Optimierung)
Datenpipeline-Optimierung und -Wartung
Automatisierte Überwachung und Alerting
Regelmäßige Updates von Frameworks, Bibliotheken und Abhängigkeiten
Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung Ihrer AI-Prozesse
Mit unserer Unterstützung bleibt Ihre KI-Lösung leistungsfähig, stabil und zukunftssicher – auch bei wachsendem Datenvolumen und steigenden Anforderungen.
faqDie gängisten Fragen im Überblick
KI-Modelle sind oft rechenintensiv und benötigen optimierte Ressourcen, um effizient zu arbeiten. Eine gute Leistungsoptimierung reduziert Rechenkosten, beschleunigt Trainings- und Inferenzzeiten und verbessert die Skalierbarkeit Ihrer Systeme – besonders bei großen Datenmengen oder in Echtzeit-Anwendungen.
Das hängt vom Nutzungsszenario ab. Für produktive KI-Systeme empfehlen wir monatliche Wartung und kontinuierliches Monitoring. Bei häufigen Modellanpassungen oder Live-Datenströmen kann auch eine wöchentliche Überprüfung sinnvoll sein.
Wir optimieren u. a. die Hardwareauslastung (CPU/GPU), Speichernutzung, Datenpipelines, Modellarchitektur, Batch-Verarbeitung sowie Framework-Einstellungen. Ziel ist es, maximale Leistung bei minimalem Ressourcenverbrauch zu erzielen.
Ja. Bestehende Modelle lassen sich häufig durch Techniken wie Quantisierung, Pruning, Batch-Größen-Anpassung oder effizienteres Datenhandling deutlich beschleunigen – ohne die Genauigkeit nennenswert zu beeinträchtigen.