Comprendre le langage, traiter les textes, exploiter le savoir.
Chatbots, analyse documentaire, classification de texte et intégration LLM — nous rendons vos données non structurées lisibles et exploitables par les machines. De la classification d'e-mails au système de connaissance à l'échelle de l'entreprise.
Discuter d'un projet NLP →Traitement du langage pour les entreprises.
Chatbots & IA conversationnelle
Assistants intelligents qui comprennent vos clients et collaborateurs — bots FAQ, agents de support et assistants de connaissance internes.
Document AI
Analyse automatique, classification et extraction de données de contrats, factures, e-mails et rapports.
Analyse de texte & NER
Reconnaissance d'entités nommées, extraction de mots-clés et modélisation thématique — des informations structurées à partir de texte non structuré.
Intégration LLM
GPT, Claude et modèles open source intégrés dans vos processus métier — avec garde-fous, gestion des prompts et contrôle des coûts.
Analyse de sentiment
Analyse d'opinion pour les retours clients, la veille sur les réseaux sociaux et les études de marché — automatisée et en temps réel.
Traitement multilingue
Traduction, détection de langue et recherche cross-lingue — pour les entreprises à communication internationale.
Des données non structurées au savoir exploitable.
Données & exigences
Analyse de vos données textuelles, définition des objectifs et choix de l'approche NLP adaptée — classique, basée sur LLM ou hybride.
Prototype & validation
Prototype rapide sur vos données réelles. Vous voyez en deux semaines si l'approche fonctionne.
Ajustement & montée en charge
Optimisation du modèle, ingénierie de prompts et montée en charge sur votre volume de données — avec CI/CD pour les modèles NLP.
Surveillance & amélioration
Mesure continue de la qualité, boucles de retour et mises à jour du modèle — pour que les résultats s'améliorent au fil du temps.
NLP ancré dans la pratique.
Nous combinons les technologies LLM les plus récentes avec les méthodes NLP classiques — non pas parce que c'est tendance, mais parce que le mélange produit souvent les meilleurs résultats. Et nous savons quand une simple expression régulière est préférable à un modèle à des milliards de paramètres.
Prêt pour la prochaine étape ?
Découvrons ensemble comment l'IA peut faire avancer votre entreprise.
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