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Natural Language Process (NLP) Lösungen

Sprache verstehen, interpretieren und in Handlung übersetzen – mit KI, die den Kontext kennt

Cierra entwickelt leistungsstarke NLP-Systeme, die natürliche Sprache nicht nur analysieren, sondern operationalisieren.
Ob strukturierte Extraktion, semantische Klassifikation, Textverständnis, Automatisierung oder Dialogführung – unsere Lösungen erkennen Muster, Ambiguitäten, Intentionen und transformieren unstrukturierte Texte in verlässliche Entscheidungsgrundlagen oder automatisierte Prozesse.

Unser NLP-Stack kombiniert klassische linguistische Verfahren mit Deep-Learning-Modellen, Transformer-Architekturen und domänenspezifischem Fine-Tuning – produktionsreif, DSGVO-konform, API-fähig.

Warum NLP mehr ist als Textverarbeitung
  • Verträge sind nicht nur PDFs – sie enthalten Risikoprofile, Fristen und Klauselkonflikte.

  • Supporttickets sind nicht nur Beschwerden – sie enthalten systematische Pain Points.

  • Bewerbungen sind nicht nur Lebensläufe – sie zeigen Kompetenzen, Motivation und Passung.

  • Arztbriefe sind nicht nur Dokumentation – sie beinhalten medizinisch relevante Entscheidungen.

Wir bauen Systeme, die diese Informationen automatisch herausfiltern, verknüpfen und verwertbar machen.

Unsere NLP Services im Überblick

1. Information Extraction & Textstrukturierung

Wir extrahieren aus unstrukturierten Texten präzise, kontextreiche Datenpunkte – selbst bei unklaren Formulierungen oder domänenspezifischer Sprache.

Use Cases:

  • Named Entity Recognition (z. B. Personen, Orte, Diagnosen, Vertragsinhalte)

  • Relation Extraction & Co-Referenz-Analyse

  • Slot-Filling für strukturierte Weiterverarbeitung

  • Custom Schema-Mapping für CRM, ERP, MedDRA, ICD, HL7, etc.

2. Textklassifikation & Sentimentanalyse

Wir analysieren den „Ton“, das Thema und die Absicht eines Textes – automatisch, skalierbar und nachvollziehbar.

Beispiele:

  • Supportticket-Triage

  • E-Mail-Klassifikation nach Intent (z. B. Kündigung, Anfrage, Eskalation)

  • Analyse von Rezensionen, Umfragen, Nutzerfeedback

  • Kontextsensitives Stimmungsmodell (nicht nur positiv/negativ)

Technisch:

  • BERT, RoBERTa, DeBERTa, DistilBERT

  • Multi-Class, Multi-Label, Hierarchical Classification

  • Fine-Tuning auf spezifische Branchen- oder Unternehmenssprache

3. Textzusammenfassung & Generative NLP

Wir entwickeln Systeme, die lange Texte auf Kernaussagen reduzieren oder kontextbasierte Inhalte generieren – ideal für Kommunikation, Dokumentation und Content-Automatisierung.

Use Cases:

  • Zusammenfassung von Meetings, Artikeln, Berichten, Calls

  • Antwortvorschläge für Support, Vertrieb oder HR

  • Automatische Report-Erstellung auf Basis strukturierter Daten

  • Prompt Engineering + Function Calling für generative API-Integration

4. Conversational AI & Dialogsysteme

Von intelligenten Bots bis zu agentenbasierten Systemen mit Langzeitgedächtnis – wir entwickeln natürliche Interaktionsschnittstellen mit Verständnis für Verlauf, Kontext und Absicht.

Komponenten:

  • Intentionserkennung + Entity Recognition

  • Memory Layer + Context Embedding

  • Tool Calling, External Action Mapping, API-Funktionen

  • Multilingualität, Voice-to-Text (ASR) & TTS optional

Systeme:

  • GPT-basiert, Llama2, Mistral, Claude, xAI, lokale LLMs

  • Integration in Web, App, WhatsApp, MS Teams, uvm.

Typische Anwendungsfelder
  • Healthcare & Life Sciences: automatische Analyse medizinischer Berichte, klinischer Studien, Arztbriefe

  • Legal & Insurance: Vertragsauswertung, Risikoanalyse, Dokumentenklassifikation

  • Customer Service: Triage von Anfragen, Eskalation, Antwortgenerierung

  • Recruiting & HR: CV-Parsing, Matching, Formulierungshilfen, Bias Detection

  • E-Commerce & Plattformen: Review-Analyse, Feedbackverarbeitung, Angebotsanpassung

  • Research & Compliance: Dokumentenexploration, Zitat-Extraktion, Regulationsscreening

Warum Cierra?
  • Wir verbinden modernste Sprachmodelle mit tiefem Systemverständnis und operativer Nutzbarkeit

  • Wir denken nicht nur in Tokens – sondern in Prozess, Kontext und Integration

  • Unsere NLP-Systeme liefern reproduzierbare Ergebnisse mit klarer API-Schnittstelle

  • Wir bauen keine Chatbots – wir bauen Sprachintelligenz mit echter Funktion

Fazit

Sprache ist der Schlüssel zu Wissen, Automatisierung und Interaktion.
Cierra macht Sprache maschinenlesbar – ohne sie zu entstellen. Mit unseren NLP-Lösungen entsteht echte Schnittstellenintelligenz zwischen Mensch, Maschine und System.

faqDie gängigsten Fragen im Überblick

Standardmäßig arbeiten wir mit multilingualen Modellen (z. B. XLM-R, mBERT, GPT-4), die Deutsch, Englisch und über 100 weitere Sprachen abdecken. Für spezifische Anforderungen trainieren oder fine-tunen wir dedizierte Modelle auf unternehmens- oder branchenspezifischem Sprachmaterial.

Unsere Pipelines sind für realweltliche Texte optimiert – inklusive Tippfehlern, Formatierungsfehlern, unvollständigen Sätzen und Jargon. Wir kombinieren Preprocessing (Tokenisierung, Normalisierung, Kontext-Reparatur) mit robusten Transformer-Modellen, die Semantik auch bei schwieriger Syntax erfassen.

Je nach Use Case setzen wir auf explainable NLP: z. B. Attention-Mapping, Highlighting von relevanten Token, Klassifikations-Wahrscheinlichkeiten, Rule-Augmentation und Audit-Logs. Für kritische Anwendungsfelder (z. B. Healthcare, Legal) ist Erklärbarkeit und Reproduzierbarkeit bei uns Standard.

Ja – genau dafür ist Cierra positioniert. Wir trainieren Modelle gezielt auf Branchensprache (z. B. MedDRA, ICD, juristische Texte, regulatorische Formate) oder importieren öffentlich verfügbare Pretrained Models, die wir dann anpassen.

  1. Textdaten prüfen und Use Case definieren
  2. Annotation / Labeling Setup (optional semi-automatisch)
  3. Modellauswahl, Training, Testing (inkl. Metrics)
  4. Deployment als API oder integriert in UI / Workflow
  5. Monitoring, Evaluation, Optimierung im Betrieb

Wir arbeiten modellagnostisch. Häufig im Einsatz:

  • Hugging Face Transformers (BERT, GPT, T5, etc.)

  • spaCy, Flair, NLTK, langchain

  • Custom Prompt-Engines für generative Systeme

  • Torch, TensorFlow, ONNX, FastAPI, Docker, Kubernetes

Ja – via REST/GraphQL-API, Webhooks oder per Embedded Service. Wir passen den Integrationsweg an deine Infrastruktur an – ob als API-Endpunkt, Modul, Microservice oder direkt im Frontend (Livewire, Vue, React, nodeJS, AngularJS).

Absolut. Wir bieten On-Prem-Deployment, Hosting auf deutscher Infrastruktur, lokale Vektor-Datenbanken und datenschutzkonforme Anonymisierungstechniken – inklusive automatischer PII-Erkennung und Maskierung.